“存储的市场规模在经历了两年的下滑后，今年开始重新回到正轨，再加上先进技术以及新兴市场的应用，我们预计今年市场规模相比去年将提升至少42%以上。”在3月20日的2024年中国闪存市场峰会上，谈及近来存储市场发展现状，深圳市闪存市场资讯有限公司总经理邰炜表示。

　　从2023年下半年起，曾经“跌跌不休”的存储市场便开始“转势”，存储芯片现货行情全面企稳回升，主要的存储芯片大厂自2023年第4季度起，业绩也大多实现亏损收窄甚至扭亏为盈。全球第二大存储芯片厂商SK海力士披露的2023年Q4财报数据显示，该季度营业利润达到0.3460万亿韩元（以2024年3月21日汇率换算，约合人民币187.53亿元），成功实现扭亏为盈，由此，SK海力士终于摆脱了从2022年第四季度以来一直持续的营业亏损。

　　同样，在2023年Q4财报中，三星电子亦指出，随着客户库存正常化，以及PC/移动设备的单位产品所需内存/存储容量的增加和对AI服务器的需求持续强劲，整体市场需求似乎已经恢复。

　　“从原厂的利润率来看，在去年Q1触底后，截至去年四季度均有非常可观的改善，个别公司甚至已经开始恢复盈利。到今年一季度预计绝大部分公司的利润率都会得到全面有效地扭转。”邰炜指出。

　　“存储离不开对数据的分析，我们来看一下IDC的数据，2018年的时候IDC指出在2025年整个全球数据的产生量为175亿ZB（注：1TB等于1024GB，1PB等于1024TB，1EB等于1024PB，1ZB等于1024EB），然而在2023年Q4他们刷新了数据，认为2025年全球数据的产生量为181亿ZB，这说明什么？说明数据在增长。”长江存储首席技术官霍宗亮在现场分享中指出。

　　在会议现场与业内人士的交流过程中，记者了解到，近年来全球数据迅猛增长的背后推动因素主要有三方面：

　　首先，随着云计算、大数据、物联网（IoT)、人工智能等技术的广泛应用，各行各业正在经历数字化转型，这不仅促进了海量数据的产生，也推动了对高性能、大容量存储解决方案的需求。

　　其次，消费电子产品的升级换代，尤其是智能手机、个人电脑和其他便携设备的功能日益强大，对存储容量的要求也随之增高。同时，视频内容的高清化、游戏体验的提升，以及社交媒体的内容丰富化，都直接影响到了存储需求的增加。

　　最后，企业级市场和云服务市场的迅猛发展亦极大地促进了对云存储和数据中心的需求。这种需求不仅包括传统数据的存储，也涉及对大规模数据处理和分析能力的需求增长。这些趋势都为存储市场的复苏和增长提供了坚实的基础。

　　“企业级、消费级以及智能手机仍然是（存储）市场里最主要的应用场景，特别是企业级（存储市场规模）从2024年到2027年，年均增长率达到36%，企业级、消费级和手机市场加起来已经占据整个闪存需求总量的80%以上，这就是我们所面对的市场。”霍宗亮说。

　　“在我看来，无论是内存还是闪存，存储行当就和建筑行当没什么区别，我们希望向客户提供更多的容量，类似于建筑行业提供更多的居住面积让更多人住。早些年闪存行业其实就是在建立更多的平房，但是客户希望更高密度、更高容量的同时价格不变，所以这些提供者就把房子做得越来越小，楼间距越来越密。”谈及未来存储行业技术演进方向，霍宗亮进一步表示。

　　邰炜亦认为，“存储是一个周期性的行业，回顾2019至2023这一轮周期变化，经历了供过于求、疫情、缺货、库存、超跌等阶段，最后以原厂主动减产结束”。

　　在邰炜看来，眼下存储芯片最核心的三大应用市场，即手机、PC和服务器，已基本突破了“黑暗期”，同时，以智能汽车、AI为代表的新兴市场的兴起，将在未来推动存储产业的需求进一步增加。

　　“展望2024年到2026年，我们应该以什么来支撑存储市场的价值？包括原厂的收益，客户的创新，用户的体验等等。我们认为是以新技术和AI应用等来激发存储的潜能，走出传统的价格周期，进入新周期。”邰炜说。

　　对于TMT行业而言，AI已经成为各细分赛道一个不得不跟随的潮流和趋势，放在存储芯片领域亦是如此，在此次闪存市场峰会上，AI成为各家存储企业高管提及的最高频关键词。

　　记者了解到，在消费电子需求有待复苏的背景下，AI（人工智能）应用和模型，特别是深度学习和机器学习模型，大幅增加了对高性能、大容量存储解决方案的需求。同时，为了满足AI对数据处理速度和容量的高要求，存储芯片需要具有更快的数据读写速度、更高的数据密度以及更低的能耗。

　　受AI发展推动，目前存储芯片产业正向着更加分层和专业化的方向发展。例如，采用更快的接口标准、开发专为AI优化的存储解决方案，以及在数据中心内实施更有效的数据管理策略等。AI的复杂计算任务还要求存储和计算之间有更紧密的集成，以减少数据传输时间和提高效率，这又推动了存算一体概念的快速发展。

　　“ AI，到目前为止我听到最多的词就是AI，每个人都在提AI。数据是AI追求的关键，请问数据在哪里？就在存储里面。大家别忘了，存储一直以来就在AI的生态圈里，你没有存储，AI是动不起来的，因为所有数据都是存在存储里面的。”谈及AI产业与存储产业的关系，慧荣科技CAS业务群副总裁段喜亭直言。

　　那么，在AI与存储概念关联日益紧密的背景下，哪一个领域将成为AI大模型落地的第一站呢？对于这个问题，与会嘉宾的答案无一例外地指向了PC。

　　“AI PC的概念在去年被提出，预计在2024年会全面爆发。现在PC对于大家来讲是生产力工具、办公工具，正是因为这样，PC将是AI有望最快落地的破局应用。与传统PC不同，AI PC最重要的是嵌入了AI芯片，形成了CPU+GPU+NPU的异构方案。可以支持本地化AI模型，所以需要更快的数据传输速度、更大的存储容量和带宽。”邰炜表示。

　　英特尔中国区技术部总经理高宇亦在现场表示，虽然生成式AI可以部署在手机、平板、汽车甚至电视机上，但PC才是它的最佳载体，因为PC是人类社会现在不可或缺的工具性产品，它的工具属性决定了它和生成式AI的生成性是天然契合的。

　　那么，AI未来在PC上部署之后的应用方向是什么？高宇在现场分享了英特尔目前关注的六大使用方向：

　　一、AI Chatbot（人工智能聊天机器人）。通过人和部署在PC上的AI对话，解决各种各样的问题；

　　二、AIPC助理。使用者以自然语言方式要求模型帮自己完成对PC的每一个高级工作，同时亦能对使用者的文件、照片、视频做更加聪明地检索，让使用者沉积在电脑里的个人文件和照片能够被更有效地激活。

　　三、AI工作助手。“各位也许在Windows场景能看到，office三件套，word、Excel、PPT等等，帮你生成一个文件甚至做一个表格运算都非常简单，让工作效率大幅提高。”高宇说。

　　四、本地知识库。未来，借助人工智能语言大模型的高级文本提取能力，将实现对个人文件的深度处理。用户将能够将数十页的文件浓缩和总结，提取出文件的核心内容。此外，用户可以对文件中的知识点进行详细的一对一问答，从而实现与个人文档进行对话的可能。

　　五、AI图像视频处理。“帮我们处理照片、生成视频以及理解照片内容，或者对照片局部进行加工，这些对生成式AI来说都是小菜一碟。”高宇解释称。

　　六、AI PC（人工智能个人电脑）行业应用。按照英特尔的构想，AI PC的应用场景不会局限于个人交互，还将广泛应用于医疗辅助、工业等领域。