今日凌晨，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋在一年一度的GTC大会上扔出了一颗“重磅炸弹”。 推出下一代人工智能超级计算机。黄仁勋还宣布正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器(GPU)，称其“非常非常强大”，

　　他表示，新一代AI图形处理器Blackwell将极大改善能耗，并且为大语言模型提供了巨大的性能提升，成本和能耗降低高达25倍。

　　据黄仁勋介绍，Blackwell将成为世界上最强大的芯片，其架构和技术将大大提高能耗效率。举例来说，如果要训练一个庞大的GPT模型，使用Hopper GPU需要8000张，消耗15兆瓦的电力，而使用Blackwell GPU只需要2000张，消耗的电力仅为前者的四分之一。相较于H100 Tensor Core GPU，GB200超级芯片可以为大语言模型推理负载提供30倍的性能提升。

　　“Blackwell 将成为我们历史上最成功的产品发布，”黄仁勋说道，“Blackwell 驱动的设备可以再次降低计算成本和能源需求。 ”

　　黄仁勋表示，“三十年来，我们一直在追求加速计算，目标是实现深度学习和AI这方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。Blackwell是推动这场新工业的引擎。通过与世界上最具活力的公司合作，我们将实现AI在各行各业的承诺。”

　　黄仁勋还透露，英伟达正与全球最具活力的公司展开合作，旨在实现人工智能在各行业中的应用前景。据悉，AWS、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI和特斯拉都计划使用Blackwell GPU。

　　当前，人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。

　　近年来，全球GPU技术迅猛发展，不仅满足了传统图形应用需求，还在科学计算、人工智能和新型图形渲染技术方面得到广泛应用。这种趋势推动了全球GPU芯片市场持续高速增长。根据全球知名调研机构JPR的数据显示，2021年全年全球GPU芯片的出货量超过4.6亿片，季度出货量维持在1-1.3亿片之间。

　　华西证券指出，当前的人工智能浪潮与元宇宙阶段不同，大型模型已经开始在实际应用中发挥作用，这必然会对算力需求产生巨大影响，英伟达作为全球算力领军企业将从中受益，迎来新一轮的信息科技行业增长周期。与此同时，我国产业方面也积极响应，智能算力建设正处于持续提速阶段。

　　中国科学院计算机所的研究员张云泉长期致力于人工智能领域的研究，对我国在人工智能技术方面的发展有着独到的见解。他认为，我们应该整合全国的AI芯片研发力量，成立统一的研发团队，通过精准选材，尽快研发出能够与英伟达高端训练GPU媲美的大型模型训练专用国产芯片、软件和系统。

　　更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告》

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