2020年10月,南京集成电路大学在挂牌建立,标志着我国第一家“芯片大学”落地。这家大学的建立,让咱们对我国在芯片职业的现状的忧虑有所缓解。可是芯片窘境真的这么简单处理吗?

　　2021年9月15日,百度芯的商业共享师宋春晓,在百度科技沙龙“AI呀,我去”第二期上宋春晓根据自己多年的AI芯片经历介绍,一款线个月的流片,流片成功后,需求3-12个月的测验调优,最终才干进入量产。

　　此外,芯片制作触及十几个学科,需求很多的各专业高精尖的人才储藏,我国在芯片制作范畴起步较晚这方面相对单薄。再加上芯片制作精细性极高,一颗5nm制程的芯片能够集成150多亿个晶体管,现在咱们还造不出如此精细的设备。

　　首要,芯片已成为限制我国制作业开展的瓶颈之一。由于海外疫情的原因,导致芯片制作削减。我国作为国际最大的轿车制作业国家,从8月我国最近4个月轿车产销同比上一年悉数跌落。国内首要手机品牌商,也由于高端的5nm、7nm手机芯片缺货,导致产品无法大批量出产。

　　此外,这是由于在现代社会算力现已被认为是社会开展的动力,而芯片便是算力的来历。正如宋春晓所说,算力能够前进传统产业的功率;还能赋能新兴产业,例如新兴产业生物核算的快速开展,就获益于算力的前进。

　　芯片制作如此重要,却又如此困难,可是咱们也不用过于失望。由于越来越多的力气正在汇聚在处理芯片窘境这个点上。

　　1,国家层面,有闻名的国家02专项,这个专项专心于处理芯片制作资料、配备等各个范畴的打破。有很多的科研院所、资料、配备企业参加其间。

　　2,学科人才培养层面,南京集成电路大学便是一个很好的开端,还有更多的大学开端建立集成电路专业。

　　3,企业层面,也有更多的我国公司开端发力芯片制作业。无论是规划、制作仍是后期的封装测验,都有新鲜血液进入。

　　百度便是一个在AI芯片范畴发力的企业,早在2018年百度就发布了昆仑一代AI芯片。这是一款为人工智能事务而规划的一款芯片,这款芯片量产了2万多片,在查找和才智工业等范畴完成运用。百度的昆仑2代芯片,根据百度自研的二代XPU架构,完成7nm制程,比较一代功能提高2-3倍。

　　尽管现在芯片规划个东西和流程都比较成熟了,可是流片的危险仍是不可避免。值得一提的是,百度的昆仑芯片每一代都是一次流片成功,很快就出产投入运用了。昆仑芯片出道即出产运用,也表现出了百度芯公司研制实力。

　　百度的昆仑芯片现已逐步探究出了比较明晰的运用场景,从昆仑1代、2代开端,在查找引荐、智能交通等方面都完成了落地。

　　宋春晓在“AI呀,我去”沙龙上介绍,未来百度的芯片以更高、更快、更省为开展方向,尽力让AI芯片成为推进传统产业晋级、赋能新兴产业开展的科技力气,让人工智能成为百度科技改动国际的一个起始点。

　　尽管我国的芯片制作职业仍是相对落后,但正是南京集成电路大学的建立,越来越多的我国互联网公司开端入局芯片研制等活跃信号,让我对我国的芯片制作业充满信心。